第一千四百六十章、人机二战(3)

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棋比围棋都更加清晰,在象棋中目标很明确——将军。

        有一些简单的启发式算法,可以用来判断目前哪一方胜算更大。

        例如,你可能听说过一种计算方法,吃掉卒记一分,马和象算三分等等。

        象棋ai就使用这种启发式算法,集中在决策树的某部分开始向下搜索,在围棋中却没有任何启发式算法可以判断目前谁胜算更大。

        相比于“深蓝”,alhago成功的一个主要因素,就是新增了深度学习神经网络,让它可以像人类一样思考,不仅拥有了大局观,还可以下出让人意想不到的妙招。

        想想真的挺可怕!

        但也别太悲观,ai之所以能战胜人类,也是因为人类教会了它们一个关键性的技术:

        深度学习。

        目前的人工智能,还是受控于人类的。

        可能在悲观者眼中,随着人工智能越来越强大、普及,人类也就面对着越来越大的威胁。

        但我不这么看,人工智能的诞生,有很大一部分原因也是为了释放人类的创造力,把人类从重复性的工作中拯救出来。

        人工智能的发展,不止在“消灭”工作机会,也在创造工作机会。

        国内的bat,国外的google、facebook、ib、aazon…几乎所有巨头公司,都在投入自己的ai研究和应用。

        与此同时,他们也需要大量能够做ai开发、语音识别、无人车开发、大数据算法的工程师的加入。

        这些工作机会,很多都是5年、10年前几乎不存在的。

        但让人担忧的是,直到现在,我们的传统教育也还没反应过来,不知道要如何为这些跑得最快的行业领域培养足够的工程人才。

        想要跟上时代,学习还是得靠自己。

        如果不甘于被人工智能浪潮抛下,想抓住这个机会,成为全球最“潮“的一批工程师,就赶快去学学深度学习吧。

        韩国棋手李世石和中国棋手柯洁,一先一后与阿尔法狗及其升级版的两度人机大战,引发巨大轰动与广泛反响。

        比之单纯围棋这方面,关于人工智能方面的意义显然重大得多。

        但无论职业围棋界还是业余围棋界,人们普遍都不太关心后者,而是更在乎人工智能给围棋本身带来的巨大冲击,以及不可避免的变革。

        阿尔法狗就像《三体》里面所说的,对围棋界实施了降维打击;很快就使人们痛苦而无奈地认识到,人类数百年以来积累的围棋知识,竟然大半是错的或者没什么意思的!

        这是一场超震撼的颠覆。

        更令人倍受打击的,人家谷歌已经“毫不留恋”地转移战场,宣布不会再进一步研究围棋,更不会再参与任何形式围棋比赛。

        他们不过是到此一游,几乎只是路过而已。

        好像也是在说,“消灭你,与你无关”!!

        或者,那一句“你伤害了我,还一笑而过”,更加贴切一些。

        这方面话题其实有许多。

        实际上,人们大可不必自寻烦恼。

        一句话,迄今为止,人工智能还是远没有脱离工具的范畴。
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