第一千四百六十章、人机二战（3）
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alhago一战成名，也为人工智能做了最好的宣传。
从此，人工智能成为妇孺皆知的热点话题。
早在20世纪90年代，ib的深蓝超级计算机已经战胜了国际象棋世界冠军。
但是相比围棋，国际象棋或跳棋等游戏就显得小儿科。
围棋棋盘上的可能性是个天文数字，据推测和已知宇宙中原子数量相当，这导致围棋无法预测，也无法蛮力解决。
alhago的训练数据来人类的围棋数据，通过学习数百万场次的比赛，学会了其中的技术，甚至还创造了人类从未用过的招式。
青出于蓝而胜于蓝，徒弟碾压老师，单这一点就令人印象深刻。
然而，很多人不知道的是，就在alhago战胜柯洁几个月后，就被全新的人工智能alhagozero击败。
比分不是3:0，也不是4:0，而是惨不忍睹的100:0。
更让人大跌眼镜的是，alhagozero完全没有依赖人类的数据，而是自己和自己对弈，基于最基本的原则，通过了短短几天的时间，就完全超过了自己的前辈alhago。
人工智能学会了在没有和人类互动的情况下，可以自己制定策略然后用这些策略就能打败人类。
这意味着围棋的非人类知识要比人类知识多得多。
人工智能的威力如果推广到其他领域呢？人类是否还能把控局面？
3、打败柯洁只要半天，可教会alhago下围棋却要20年！
最近炒得沸沸扬扬的”柯洁大战alhago“的新闻你们可能都看腻了。
不过据我所知，人机大战并不是什么新鲜事，在柯洁之前，不，在围棋之前，已经有ai在棋类竞赛中大败人类的黑历史了。
说到对思维有益的游戏，很多人都会想到下棋，国际象棋是西方人的最爱，而围棋则是我们值得骄傲的国粹。
但从ai的角度来看，围棋可比象棋要难得多。
早在199研发的“深蓝”，击败了俄罗斯国际象棋特级大师garrykasarov。
在那之后又过了将近20年（在技术领域这几乎就等于一万年！），到了2016年，ai才开始在围棋领域战胜了人类大师。
为什么同样是棋类，教ai下围棋就要花将近20年？
只看规则，围棋似乎比象棋简单的多：
围棋只有一种棋子，仅有四条基本规则。
但事实上，围棋的搜索空间比象棋大得多。
下象棋，ai主要依赖挖掘决策树，并尽可能地探索所有可能的走棋组合。
但这个方法对围棋就不可行了，围棋的每一步是在一个19x19的网格中的任意位置落下一个子，棋手每一步有超过200个不同的落子选择，与之对比，象棋棋手平均只有35个选择。
另外通常一局象棋比赛中，棋手大约一共要走40步；而在一局围棋比赛中，每个棋手要走100多步；正因为这样在围棋中使用穷举搜索策略，消耗会成指数增长。
还有，不论是比赛目标，还是评估哪一方在局势上占优，象
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alhago一战成名，也为人工智能做了最好的宣传。
从此，人工智能成为妇孺皆知的热点话题。
早在20世纪90年代，ib的深蓝超级计算机已经战胜了国际象棋世界冠军。
但是相比围棋，国际象棋或跳棋等游戏就显得小儿科。
围棋棋盘上的可能性是个天文数字，据推测和已知宇宙中原子数量相当，这导致围棋无法预测，也无法蛮力解决。
alhago的训练数据来人类的围棋数据，通过学习数百万场次的比赛，学会了其中的技术，甚至还创造了人类从未用过的招式。
青出于蓝而胜于蓝，徒弟碾压老师，单这一点就令人印象深刻。
然而，很多人不知道的是，就在alhago战胜柯洁几个月后，就被全新的人工智能alhagozero击败。
比分不是3:0，也不是4:0，而是惨不忍睹的100:0。
更让人大跌眼镜的是，alhagozero完全没有依赖人类的数据，而是自己和自己对弈，基于最基本的原则，通过了短短几天的时间，就完全超过了自己的前辈alhago。
人工智能学会了在没有和人类互动的情况下，可以自己制定策略然后用这些策略就能打败人类。
这意味着围棋的非人类知识要比人类知识多得多。
人工智能的威力如果推广到其他领域呢？人类是否还能把控局面？
3、打败柯洁只要半天，可教会alhago下围棋却要20年！
最近炒得沸沸扬扬的”柯洁大战alhago“的新闻你们可能都看腻了。
不过据我所知，人机大战并不是什么新鲜事，在柯洁之前，不，在围棋之前，已经有ai在棋类竞赛中大败人类的黑历史了。
说到对思维有益的游戏，很多人都会想到下棋，国际象棋是西方人的最爱，而围棋则是我们值得骄傲的国粹。
但从ai的角度来看，围棋可比象棋要难得多。
早在199研发的“深蓝”，击败了俄罗斯国际象棋特级大师garrykasarov。
在那之后又过了将近20年（在技术领域这几乎就等于一万年！），到了2016年，ai才开始在围棋领域战胜了人类大师。
为什么同样是棋类，教ai下围棋就要花将近20年？
只看规则，围棋似乎比象棋简单的多：
围棋只有一种棋子，仅有四条基本规则。
但事实上，围棋的搜索空间比象棋大得多。
下象棋，ai主要依赖挖掘决策树，并尽可能地探索所有可能的走棋组合。
但这个方法对围棋就不可行了，围棋的每一步是在一个19x19的网格中的任意位置落下一个子，棋手每一步有超过200个不同的落子选择，与之对比，象棋棋手平均只有35个选择。
另外通常一局象棋比赛中，棋手大约一共要走40步；而在一局围棋比赛中，每个棋手要走100多步；正因为这样在围棋中使用穷举搜索策略，消耗会成指数增长。
还有，不论是比赛目标，还是评估哪一方在局势上占优，象
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